Percepciones Digitales

Microsoft y Epic amplían la colaboración en IA

Con esto buscan acelerar el impacto de la IA generativa en la atención médica, abordando las necesidades más urgentes que se puedan presentar en la industria.

El 2025, el Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. predice que habrá una escasez de 90.000 médicos sólo en Estados Unidos. Y a esto añadirle, que entre el 40% y el 60% de los médicos presentan agotamiento.

Microsoft Cloud y su IA están trabajando para que sus sistemas a medida que los sistemas de salud se esfuerzan por superar los urgentes desafíos de personal, financieros y de acceso clínico. Con servicios como Azure OpenAI y las soluciones Nuance DAX Express buscan, en su reunión anual del grupo de usuarios, ver pronta solución a temas actuales como:

Mejorar la productividad del médico con resumen de notas: basándose en Epic In Basket asistido por IA previamente anunciado, aumentando la eficiencia clínica de los médicos y enfermeras, ayudándolos a ser más productivos en su flujo de trabajo clínico diario. Las soluciones ayudarán a respaldar una documentación más rápida a través de textos sugeridos y revisiones rápidas con resúmenes en contexto.

Mejora de la productividad del médico con documentación clínica ambiental integrada: con la tecnología Dragon Ambient eXperience (DAX) de Nuance, implementada en cientos de clientes de Epic y que actualmente brinda soporte a miles de médicos, Epic mostrará esta tecnología DAX Express AI integrada en la plataforma nativa Epic Hyperdrive y la aplicación móvil Haiku, que mejora aún más una experiencia de flujo de trabajo perfecta para los usuarios.

Impulsar la eficiencia administrativa mediante la reducción de procesos manuales que requieren mucha mano de obra: la gestión del ciclo de ingresos es una de las muchas áreas donde la IA generativa puede mejorar significativamente la eficiencia.

Avanzar en la medicina para obtener mejores resultados para los pacientes: Azure OpenAI hace que Epic ofrezca una exploración de IA generativa para un conjunto inicial de usuarios a través de SlicerDicer para llenar vacíos en la evidencia clínica utilizando datos del mundo real y estudiar enfermedades raras y más.

Son colaboraciones estratégicas más amplias que permiten acelerar rápidamente la disponibilidad de soluciones accionables impulsadas por IA para las organizaciones de atención médica y los pacientes a las que atienden.